Réflexion : Le Français Comme Avantage Compétitif en IA
Et si le manque de données francophones de qualité pour entraîner les LLM était en fait une opportunité ?
Ceci n'est pas un argument fini. C'est une intuition que je creuse.
Les LLM sont massivement entraînés sur des données anglophones. Le français représente environ 5% des données d'entraînement de la plupart des modèles. Le résultat : les modèles sont moins bons en français, surtout pour les usages spécialisés.
La plupart des gens voient ça comme un problème. Moi, je commence à y voir une opportunité.
L'hypothèse
Si vous construisez un dataset francophone de qualité dans un domaine spécifique — droit OHADA, marketing digital en Afrique de l'Ouest, agriculture sahélienne — vous avez un avantage que ni OpenAI ni Google ne peuvent facilement répliquer.
Les géants de l'IA optimisent pour les marchés les plus rentables. Le marché francophone n'est pas leur priorité. C'est un créneau ouvert.
La rareté des données francophones de qualité est un mur pour les géants. Et un fossé défensif pour ceux qui les collectent.